疫情让全球企业历经了难以置信的供应链混乱，2023 年供应链情况能回到从前吗？答案是：回不去了。

尽管情况可能相较近两年好转一些，但来年依然可能因地缘政治事件、通膨上升、经济衰退、气候变迁等因素，面临一定程度的混乱。而 AI 赋能的智慧供应链，已成为企业急需的解方，为免让疫情期间供应乱的紊乱状况重新上演，同时增加企业韧性，企业正在寻求能够即时对市场做出迅速反应的解决方案。

电商龙头亚马逊出手了！AWS Supply Chain 如何靠 AI 之力解决供应链风险？

在国际市场上，全球电商龙头亚马逊（Amazon）希望利用 AWS 技术来解决这些问题。近日在拉斯维加斯的 AWS re:Invent 年度大会上，AWS 宣布了全新的供应链解决方案： AWS Supply Chain，希望协助企业减轻供应链风险，并降低成本。

目前亚马逊公布的为 AWS Supply Chain 预览版。根据官方网站介绍， AWS Supply Chain 是一云端应用程式，可连接到企业现有的 ERP 以及供应链管理系统，协助企业统一供应链数据，并提供以机器学习（ML）为基础的洞察与见解，以提醒企业主注意潜在风险。当发现风险後，AWS Supply Chain 会提供库存平衡建议、协作工具等，促使跨团队相互协调，解决当前风险。

AWS CEO Adam Selipsky 指出，该解决方案为的是消除管理此类数据的复杂性。只要点击几下滑鼠，企业管理者便能连接来自 SAP、EDI 或其他来源（如仓库管理或订单管理系统）的供应链数据。

同时，也能让管理者在地图上显示出供应链的可视化数据，还可以选择特定位置、使用同一组工具与整个公司的供应链经理进行沟通、解决特定供应链遇上的问题。

Adam Selipsky 指出，随着时间的推移，AWS 供应链解决方案还会陆续增加新的功能，「这仅仅只是个开始，我们将持续投资，协助解决企业最棘手的供应链问题。」

全球化供应链已成过去式，台湾企业如何靠 AI 科技掌握最变幻莫测的新型供应链？

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事实上，亚洲也有相关方案，例如鸿海旗下子估值最高的未上市独角兽——准时达，亦是透过 AI 为 B2B 供应链中不同产业的参与者视觉化、大数据、协作等技术，令充满变数与动态的供应链更为透明，以减少库存与波动。

夏普便是透过准时达的物流子公司 SJL 在不到 3 年的时间内变节省了 28 亿日圆的成本（相当於 6.23 亿元新台币）。目前，准时达已在台湾、美国、日本、韩国、越南、印度、东南亚、阿拉伯联合大公国、欧洲等国家及地区共 155 个据点为当地企业提供此类技术，并已在越南进行战略布局。

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（参考资料：TechCrunch、AWS、Fast Company ；首图来源：Photo by Mika Baumeister on Unsplash，文中图片来源：AWS。）